这种强大的合作伙伴关系可能会困扰整个行业
对于互联网公司在人工智能(AI)和机器学习(ML)方面的所有进步,它也是后视镜增长最快的市场。这就是最大的科技公司着眼于价值3万亿美元的医疗保健行业的原因。隐私问题和业界对新方法的谨慎态度已使其流程变慢,但这可能会改变。
美国医院公司(NYSE:HCA)或HCA正在与Alphabet的Google(NASDAQ:GOOG)(NASDAQ:GOOGL)合作。它将使用其2,000个地点和每年3200万例患者就诊次数的数据来开发算法,以使患者,员工和整个组织受益。这为互联网巨头打开了无限可能的世界,并可能为医疗保健初创企业的激增敲响了大门。
制定新策略的历史数据
该公告包括帮助操作的示例,例如自动化关键物料的库存控制。那将是一个重要的应用程序,但是它并没有触及如何使用数据来改善操作的表面。像每个采用系统方法的解决方案一样,它可以使所有利益相关者受益。
具有在医生,医院,实验室和门诊中心之间通过卫生系统跟踪患者的数据,将能够建立良好的预测模型。需求模式甚至可能允许进行一天中的预测。知道这将使调度员计划手术,而员工则在最合理的位置和时间分配稀缺资源。
HCA可以实施弹性班次转移,即护士在一天中的不同时段在整个系统中移动,以防止瓶颈,而不是从不断减少的候选人库中招募更多的护士来进行高成本,低回报的活动。对急诊科患者进行分类,将患者从房间中撤出并完成放射检查的需求在一天中的任何时候都不相同,需求也不是一样。通过更好地利用确实存在的人员,使用AI实质上可以在没有资源的情况下创建资源。
实时决策
在当前局势危机期间,HCA使用自己的技术来监视患者并提出更好的治疗方案。实施该流程后,该公司的存活率有所提高,但是来自数百万患者记录的全面数据可以将其提高到一个新的水平,并节省生命和员工宝贵的时间。
在医院死亡的患者中,多达一半患有败血症。当然,其中许多还有其他严重的潜在条件。尽管如此,最近的研究表明,可以避免多达八分之一的死亡,至少25分之一的死亡是可以预防的。
败血症是由人体对感染的反应引起的。化学物质会在血液中释放出来,通常会使正常功能不堪重负,并导致器官损害和死亡。由于败血症是由感染引起的,因此及时使用抗生素对预防败血症至关重要。不幸的是,许多早期迹象类似于不太严重的问题。
即使是最专业的医院,也要依靠不堪重负的人员来确定败血症的风险并追踪病征的进展。此外,这通常是手动过程。从生命体征到医疗设备的更强大的数据,可以帮助创建可靠且自动化的预测模型。使用这项研究中最保守的估计将意味着每年挽救70万死于医院的人中的将近30,000人的生命。
想要创业的人会被冷落
古老的IT系统以及对手动操作(通常是本能驱动的决策)的依赖已成为服务于医疗保健行业的技术初创企业的成熟目标。SVB Financial的数据显示,去年以跨年度趋势结束,在600多项交易中筹集了创纪录的153亿美元。许多初创企业只不过是一些算法和令人印象深刻的销售宣传。在一个行业中,数据充斥着如何使用的知识,这已经足够了。
通常,医疗保健系统中的每个功能都可能与自己的供应商合作以解决单个问题,而所有这些问题都是通过提取相同的数据来实现的。这种动态类似于min鱼在滩涂鲸鱼上的盛宴,最终增加了工作流程的复杂性和组织的成本。
Google与HCA达成的交易标志着所有人的免费使用即将结束。医院系统的整合已经开始减少这些初创企业的潜在客户数量。当该国最大的医疗保健系统与领先的人工智能供应商合作时,其他人会得到提示。如果他们想跟上数据科学的时代,就该对它们进行专业化了。
仍然不是城里唯一的游戏
尽管规模庞大,但这种合作伙伴关系不会很快接管医疗保健业务。谷歌此前曾与其他知名医院系统达成过类似协议,但遭到了公共关系方面对数据使用的强烈反对。
就其本身而言,微软已经与另一家医院系统Providence合作,以开发一种癌症算法。另一个迹象表明,该文件即将投入使用,最近有14家医院系统成立了一家联合公司,以共享和分析匿名的健康记录。其他人则投资了健康分析公司Health Catalyst,该公司于2019年上市。
像音乐椅一样,大型医疗系统似乎正在选择座位。Google和HCA的合并势在必行,很可能会促使其他人效仿。当他们找到合作伙伴时,他们期望大型科技公司与医疗保健行业之间的公告速度会加快。这可能对患者有利,对卫生系统也有利,并且会促使该行业的数百家小型科技公司重新评估。